本目录推荐的接入方式
在本站调用本目录列出的 GPT Image 模型，请使用 Images 文生图或图片编辑。本目录暂不提供可直接复制的本站 Responses 图像工具调用组合；需要在对话中生成图片时，请先确认对话模型及图像工具的可用入口和权限。
这不表示本站所有 Responses 接口不可用，而是普通对话接入和图像工具能力需要分别确认。只看到某个 GPT Image 模型在目录中，不能据此把它填写到 Responses 顶层 model。
两种结构的区别
| 项目 | Images | OpenAI Responses 图像工具 |
|---|---|---|
| 模型位置 | 顶层 model 直接是 GPT Image 模型 | 顶层 model 选择支持工具的对话模型，图像模型放在 tools 中的 image_generation 工具对象里 |
| 提示输入 | 顶层 prompt | input 中的文本或对话内容 |
| 图片输入 | edits 的 image 文件或 images 图片引用 | input 消息的 input_image 等输入项 |
| 生成参数 | 顶层 size、quality、output_format 等 | 对应图像工具对象中的参数 |
| 图片结果 | data[].b64_json | output 中 type=image_generation_call 的 result |
| 蒙版位置 | 文件字段 mask 或 JSON mask.image_url | 图像工具的 input_image_mask |
| 流式事件 | image_generation / image_edit 事件 | response.image_generation_call 等 Responses 事件 |
OpenAI 的工具定义包含 model、quality、size、background、output_format、partial_images、action 等字段；其中 action 可为 auto、generate、edit。这些是工具对象的字段，不能原封不动放入本站 Images 请求顶层。
如何实现连续修改
采用 Images 工作流时，先保存当前图片，再把它作为下一次 edits 的输入，继续使用当前青云TOP API Key。若需要对话历史和自动调用工具，应按适用的 Responses 文档接入，并确认该对话模型支持所需图像工具，不复用 Images 的结果解析器。
官方参考：OpenAI 图像工具定义、图像生成指南。