使用青云TOP API 调用 GPT Image 2.5、2、1.5 和 1,完成文字生成图片、参考图编辑、蒙版局部修改和流式输出。模型可用性以当前 API Key 的 GET /v1/models 为准。
功能与接入方式
本目录推荐使用 Images 格式。文生图向 POST /v1/images/generations 发送 JSON;编辑向 POST /v1/images/edits 发送文件表单或 JSON 图片引用。普通请求在同一次响应中返回图片,流式请求通过 SSE 返回预览和最终图片;不需要创建视频任务或轮询视频接口。
| 你的需求 | 阅读入口 |
|---|---|
| 从文字生成海报、插画或产品概念图 | 文生图 |
| 上传一张或多张图片后修改、融合参考风格 | 图片编辑与多图输入 |
| 使用公开 URL 或 Base64 Data URL 编辑 | JSON 图片编辑 |
| 指定图片中的局部区域进行修改 | 蒙版局部编辑 |
| 逐步接收预览与最终图片 | 流式生成与编辑 |
| 解码、保存图片或处理空结果 | 返回结果与图片保存 |
GPT Image 2.5 与 GPT Image 2
GPT Image 2.5 包含两个独立官方模型 ID:gpt-image-2.5-sunburst 和 gpt-image-2.5-flare,不能写成裸的 gpt-image-2.5。两者使用同一套 Images 生成与编辑结构,质量档位包含 auto、low、medium、high、xhigh、max。gpt-image-2 使用相同入口,质量档位先按 auto、low、medium、high 选择;不要把 2.5 的 xhigh 或 max 直接发给 2。
当前公开目录型号(2026-10-30)
下表来自青云TOP API 当前公开 pricing 目录。-c 是本站或渠道的独立路由别名,不是 OpenAI 官方标准模型 ID;实际请求必须使用当前 API Key 的 GET /v1/models 返回值。
| 模型 ID | 目录协议与分组 | 说明 |
|---|---|---|
gpt-image-2 | image-generation、openai;AZ渠道OpenAI、OpenAI官转、Codex | GPT Image 2,支持生成与编辑 |
gpt-image-2-c | image-generation、openai、openai-response 等;按次计费 | 本站/渠道别名,具体映射以渠道为准 |
gpt-image-2.5-flare | image-generation、openai、image-edit;AZ渠道OpenAI、OpenAI官转 | 官方 Flare,快速高质量日常生图与编辑 |
gpt-image-2.5-flare-c | image-generation、openai、openai-response 等;按次计费 | Flare 的本站/渠道别名 |
gpt-image-2.5-sunburst | image-generation、openai、image-edit;AZ渠道OpenAI、OpenAI官转 | 官方 Sunburst,偏高保真生成与精细编辑 |
gpt-image-2.5-sunburst-c | image-generation、openai、openai-response 等;按次计费 | Sunburst 的本站/渠道别名 |
gpt-image-1.5 | image-generation、openai;OpenAI官转 | GPT Image 1.5 兼容入口 |
gpt-image-1 | image-generation、openai;OpenAI官转 | GPT Image 1 兼容入口 |
目录快照不是账号权限清单。模型、渠道、分组或余额变化时,先刷新 GET /v1/models;不要把其他账号的完整列表写死。
参考图与编辑边界
文生图不上传参考图;需要保留主体、风格或构图时使用编辑接口。编辑输入为 1–16 张 PNG、JPEG 或 WebP,每张小于 50 MB;JSON 编辑使用 images 数组,multipart 使用重复的 image[] 文件字段,顺序就是参考图顺序。n 表示输出图片数量,不表示输入参考图数量。蒙版使用与第一张输入图同尺寸的透明 PNG,文件小于 4 MB,透明区域为待修改部分。具体模型和渠道可能进一步收窄限制,以上限值不能替代对应页面的 schema。
鉴权与调用
请求头使用 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY,基础地址为 https://top.qingyuntop.ai。第一次接入建议从文生图示例开始,明确填写模型、n=1、size、quality 和 output_format。返回图片主要读取 data[].b64_json;output_format 选择 PNG/JPEG/WebP 编码,GPT Image 不需要填写 response_format。
协议与迁移
GPT Image 的型号差异在参数、生成、编辑、蒙版和流式页面中说明。Responses 的图像生成工具需要分别选择对话模型和图像工具模型,不能直接照搬 Images 请求;参见 Responses 图像工具说明。