返回模型调用 API 参考
POST/v1/audio/translations

Whisper:音频翻译为英文

通过 /v1/audio/translations 上传录音并返回英文译文。

API Key multipart/form-data

功能与适用场景

将支持的输入语言音频转成英文文本。此接口的目标语言固定为英文,不能设置任意 target_lang。

支持模型与组合

使用 whisper-1。gpt-4o-transcribe 是转写模型,不应作为 translations 示例模型。

第一步:设置鉴权

使用青云TOP API 的 API Key:Authorization: Bearer YOUR_API_KEY。替换占位符,保留 Bearer 后的空格。无需厂商 API Key。

第二步:调用模型

POST https://top.qingyuntop.ai/v1/audio/translations

请求为 multipart/form-data。由客户端自动生成 boundary,不手写 Content-Type。

Request

请求

/v1/audio/translations

Body

必填
Bodymultipart/form-data
Bodyobject
filestring必填

必填,multipart 文件字节。使用本地 audio.mp3,不能只传文件名或 JSON 路径。厂商音频上传限25 MB;长文件请先切分。

示例file://C:\Users\Administrator\Desktop\test.m4a
modelstring必填

必填,表单,仅使用 whisper-1,将输入语言翻译为英文。gpt-4o-transcribe 不能用于该动作。

示例gpt-4o-transcribe
promptstring

选填,表单文本,帮助识别术语;不是对转写内容发指令。

示例
response_formatstring

选填,默认 json,可用 json / text / srt / verbose_json / vtt;示例采用 json。若改为字幕或纯文本,响应不要调用 JSON 解析。

示例
temperaturenumber

选填字段;是否可用取决于当前模型和协议。

示例
Response

返回响应 200

HTTP 响应
响应 200json
响应 200object
textstring必填

常见错误与参考

如果需要中文等其他目标语言,先转写,再将文字交给聊天模型翻译。

401:检查本站 API Key 和 Bearer 格式;403:确认此 Key 可用该模型;429:遵循 Retry-After 退避。超时或 5xx 时保留请求标识和脱敏错误,避免盲目重发;其他通用排查见聊天接入总览。

OpenAI 公共 API 规范。原语言转写。