GET/v1/models

列出当前 Key 可用模型

使用 GET /v1/models 查询当前凭据可见的模型 ID。

API Key none

使用 GET /v1/models 查询当前凭据可见的模型 ID。列表只反映可见性，不证明某个工具组合已可用。

公开目录快照

截至 2026-10-30，公开 pricing 目录代表性型号如下；完整可见性必须以携带当前 API Key 的 GET /v1/models 返回为准。

系列	代表性模型 ID（快照）
Gemini	`gemini-4-argon`、`gemini-3.1-pro`、`gemini-3-flash`、`gemini-3.8-flash`、`gemini-3.1-flash-lite`、`gemini-2.5-pro`、`gemini-2.5-flash`
Veo	`veo-3.1-generate-preview-c`、`veo-3.1-fast-generate-preview-c`
Wan	`wan3.0-video`、`wan3.0-video-prime`
MiniMax	`MiniMax-H3`、`MiniMax-Hailuo-2.3`、`MiniMax-Hailuo-2.3-Fast`、`MiniMax-Hailuo-02`
OpenAI	`gpt-6.1-sol`、`gpt-6-sol`、`gpt-6-luna`、`gpt-6-astra`
Claude	`claude-opus-5-5`、`claude-sonnet-5-5`、`claude-haiku-4-5-20251001`

模型名后的 high、medium、low、ultra 等是青云/New API 的路由或能力后缀，不等同于厂商官方型号。模型列表受 API Key、分组、渠道和权限影响，不能把其他账号的列表写死到配置中。

查询调用

使用青云TOP API 的 API Key：Authorization: Bearer YOUR_API_KEY。替换占位符，保留 Bearer 后的空格。

curl --fail-with-body --connect-timeout 30 --max-time 120 https://top.qingyuntop.ai/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

响应中的 data[].id 才是后续请求的 model 值。调用前仍需确认该模型支持 Chat、Responses、图像、视频或音频中的哪一种协议。

常见错误

401：检查本站 API Key 和 Bearer 格式；403：确认此 Key 可用该模型；429：遵循 Retry-After 退避。超时或 5xx 时保留请求标识和脱敏错误，避免盲目重发。

模型发现

调用与返回说明

把模型列表作为运行时能力发现入口，而不是把文档示例里的模型名当成永久有效值。

请求时注意

GET /v1/models 不需要 JSON 请求体。Authorization 仍然必须提供。
响应中的 id 才是后续请求的 model 值；客户端应缓存短时间并在 404 或模型不可用时刷新。
服务端可能按 API Key、分组、渠道或权限返回不同模型列表，不能把另一账号的列表写死到配置中。

返回时注意

读取 data[].id、data[].object 和 data[].owned_by；调用前还应确认该模型支持 Responses、Chat、图像或音频中的哪一种协议。

Request

请求

/v1/models

Body

必填

Bodyobject

modelstring必填

要使用的模型的 ID。有关哪些模型可与聊天 API 一起使用的详细信息,请参阅模型端点兼容性表。

messagesarray<object>必填

至今为止对话所包含的消息列表。Python 代码示例。

元素object

rolestring

contentstring

temperatureinteger

使用什么采样温度，介于 0 和 2 之间。较高的值（如 0.8）将使输出更加随机，而较低的值（如 0.2）将使输出更加集中和确定。我们通常建议改变这个或`top_p`但不是两者。

top_pinteger

一种替代温度采样的方法，称为核采样，其中模型考虑具有 top_p 概率质量的标记的结果。所以 0.1 意味着只考虑构成前 10% 概率质量的标记。我们通常建议改变这个或`temperature`但不是两者。

ninteger

默认为 1 为每个输入消息生成多少个聊天补全选择。

streamboolean

默认为 false 如果设置,则像在 ChatGPT 中一样会发送部分消息增量。标记将以仅数据的服务器发送事件的形式发送,这些事件在可用时,并在 data: [DONE] 消息终止流。Python 代码示例。

stopstring

默认为 null 最多 4 个序列,API 将停止进一步生成标记。

max_tokensinteger

默认为 inf 在聊天补全中生成的最大标记数。输入标记和生成标记的总长度受模型的上下文长度限制。计算标记的 Python 代码示例。

presence_penaltynumber

-2.0 和 2.0 之间的数字。正值会根据到目前为止是否出现在文本中来惩罚新标记，从而增加模型谈论新主题的可能性。 [查看有关频率和存在惩罚的更多信息。](https://platform.openai.com/docs/api-reference/parameter-details)

frequency_penaltynumber

默认为 0 -2.0 到 2.0 之间的数字。正值根据文本目前的存在频率惩罚新标记,降低模型重复相同行的可能性。有关频率和存在惩罚的更多信息。

logit_biasnull

修改指定标记出现在补全中的可能性。接受一个 JSON 对象,该对象将标记(由标记器指定的标记 ID)映射到相关的偏差值(-100 到 100)。从数学上讲,偏差在对模型进行采样之前添加到模型生成的 logit 中。确切效果因模型而异,但-1 和 1 之间的值应减少或增加相关标记的选择可能性;如-100 或 100 这样的值应导致相关标记的禁用或独占选择。

userstring

代表您的最终用户的唯一标识符，可以帮助 OpenAI 监控和检测滥用行为。[了解更多](https://platform.openai.com/docs/guides/safety-best-practices/end-user-ids)。

response_formatobject

指定模型必须输出的格式的对象。将 { "type": "json_object" } 启用 JSON 模式,这可以确保模型生成的消息是有效的 JSON。重要提示:使用 JSON 模式时,还必须通过系统或用户消息指示模型生成 JSON。如果不这样做,模型可能会生成无休止的空白流,直到生成达到令牌限制,从而导致延迟增加和请求“卡住”的外观。另请注意,如果 finish_reason="length",则消息内容可能会被部分切断,这表示生成超过了 max_tokens 或对话超过了最大上下文长度。显示属性

seeninteger

此功能处于测试阶段。如果指定,我们的系统将尽最大努力确定性地进行采样,以便使用相同的种子和参数进行重复请求应返回相同的结果。不能保证确定性,您应该参考 system_fingerprint 响应参数来监控后端的更改。

toolsarray<string>必填

模型可以调用的一组工具列表。目前,只支持作为工具的函数。使用此功能来提供模型可以为之生成 JSON 输入的函数列表。

元素string

tool_choiceobject必填

控制模型调用哪个函数(如果有的话)。none 表示模型不会调用函数,而是生成消息。auto 表示模型可以在生成消息和调用函数之间进行选择。通过 {"type": "function", "function": {"name": "my_function"}} 强制模型调用该函数。如果没有函数存在,默认为 none。如果有函数存在,默认为 auto。显示可能的类型

路径、查询与 Header 参数

参数	位置	类型	必填	说明	示例
`Content-Type`	Header	string	是	-	application/json
`Accept`	Header	string	是	-	application/json
`Authorization`	Header	string	是	必填。使用青云TOP API 的 API Key，保留 Bearer 后的空格。	Bearer YOUR_API_KEY

Response

返回响应 `200`

HTTP 响应

响应 200object

idstring必填

objectstring必填

通常为 list。

createdinteger必填

choicesarray<object>必填

元素object

indexinteger

messageobject

rolestring必填

contentstring必填

finish_reasonstring

usageobject必填

prompt_tokensinteger必填

completion_tokensinteger必填

total_tokensinteger必填

dataarray<object>

元素array<object>

模型记录数组。

idstring

后续请求中使用的完整模型 ID。

objectstring

通常为 model。

createdinteger

模型记录的创建时间戳，不能据此判断当前可用性。

owned_bystring

模型归属标识，仅作为元数据使用。

响应示例json

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "MODEL_ID_FROM_V1_MODELS",
      "object": "model",
      "created": 1710000000,
      "owned_by": "provider"
    }
  ]
}

模型发现

调用与返回说明

把模型列表作为运行时能力发现入口，而不是把文档示例里的模型名当成永久有效值。

请求时注意

GET /v1/models 不需要 JSON 请求体。Authorization 仍然必须提供。
响应中的 id 才是后续请求的 model 值；客户端应缓存短时间并在 404 或模型不可用时刷新。
服务端可能按 API Key、分组、渠道或权限返回不同模型列表，不能把另一账号的列表写死到配置中。

返回时注意

读取 data[].id、data[].object 和 data[].owned_by；调用前还应确认该模型支持 Responses、Chat、图像或音频中的哪一种协议。

列出当前 Key 可用模型

公开目录快照

查询调用

常见错误

调用与返回说明

请求时注意

返回时注意

请求

Body

路径、查询与 Header 参数

返回响应 200

调用与返回说明

请求时注意

返回时注意

返回响应 `200`