本页整理自 Apifox 原客户端接入资料，按青云TOP API 文档规范补充了安全占位符、Base URL 和验证步骤。

Gemini CLI 中文使用指南

基本介绍

Gemini CLI 是谷歌提供的开源命令行 AI 工具，将 Gemini 的强大功能直接带入您的终端。它提供轻量级的 Gemini 访问方式，为您提供从提示到模型的最直接路径。通过设置中转站（代理），您可以在网络受限的情况下正常使用 Gemini CLI 服务。

🚀 为什么选择 Gemini CLI？

🧠 强大的 Gemini 2.5 Pro：访问 100 万 token 上下文窗口

🔧 内置工具：Google 搜索基础功能、文件操作、Shell 命令、网页抓取

🔌 可扩展：支持 MCP（模型上下文协议）进行自定义集成

💻 终端优先：专为在命令行中工作的开发者设计

🛡️ 开源：Apache 2.0 许可证

📦 安装方式

快速安装

使用 npx 即时运行（无需安装）

使用 npm 全局安装

使用 Homebrew 安装（macOS/Linux）

系统要求

Node.js 版本 20 或更高

macOS、Linux 或 Windows

配置中转站（代理）使用

1\. 设置环境变量

在使用中转站之前，您需要配置以下环境变量：

> 注意：您也可以将这些环境变量添加到 .bashrc、.zshrc 或其他 shell 配置文件中，这样每次启动终端时都会自动设置这些变量。

🚀 快速开始

基本使用

在当前目录启动

包含多个目录

使用特定模型

脚本非交互模式

获取简单文本响应：

获取结构化 JSON 输出：

快速示例

启动新项目

分析现有代码

📋 主要功能

代码理解与生成

查询和编辑大型代码库

使用多模态能力从 PDF、图片或草图生成新应用

使用自然语言调试问题和故障排除

自动化与集成

自动化操作任务，如查询拉取请求或处理复杂的变基操作

使用 MCP 服务器连接新功能

在脚本中非交互式运行以实现工作流自动化

高级功能

使用内置 Google 搜索获取实时信息

对话检查点以保存和恢复复杂会话

自定义上下文文件（GEMINI.md）为您的项目定制行为

常用命令和功能示例

探索代码库

> 描述这个系统架构的主要组成部分
> 有哪些安全机制？
> 为新开发者提供一份分步骤的入门文档

处理现有代码

> 为 GitHub issue #123 实现一个初稿
> 帮我将这个代码库迁移到最新版本的 Java。先制定一个计划

自动化工作流程

> 制作一个幻灯片，展示过去 7 天的 git 历史，按功能和团队成员分组
> 制作一个全屏 Web 应用用于墙上显示，展示我们互动最多的 GitHub issues

系统交互

> 将此目录中的所有图像转换为 png，并使用 exif 数据中的日期重命名它们
> 按支出月份整理我的 PDF 发票

GitHub 集成

使用 Gemini CLI GitHub Action 将 Gemini CLI 直接集成到您的 GitHub 工作流中：

拉取请求审查：自动代码审查，提供上下文反馈和建议

Issue 分类：基于内容分析自动标记和优先级排序 GitHub issues

按需帮助：在 issues 和拉取请求中提及 @gemini-cli 获取调试、解释或任务委派的帮助

自定义工作流：构建适合您团队需求的自动化、定时和按需工作流

故障排除

如果您在使用过程中遇到问题，可以参考以下几点：

1.

检查环境变量是否正确设置：

2.

检查网络连接是否稳定，中转站是否可访问：

3.

查看是否有错误信息输出，这些信息通常会指示问题所在

4.

如果使用 SOCKS 代理，确保代理格式正确，例如 socks5://<user>:<pass>@<proxy>:<port>

5.

使用内置命令报告问题：

发布版本说明

预览版（Preview）

每周二 UTC 23:59 发布新的预览版本。使用 preview 标签安装：

稳定版（Stable）

每周二 UTC 20:00 发布新的稳定版本。使用 latest 标签安装：

每夜版（Nightly）

每天 UTC 00:00 发布每夜版本。使用 nightly 标签安装：

MCP 服务器使用

在 ~/.gemini/settings.json 中配置 MCP 服务器以扩展 Gemini CLI 的自定义工具：

> @github 列出我的开放拉取请求
> @slack 向 #dev 频道发送今天提交的摘要
> @database 运行查询查找不活跃用户

📚 相关资源

官方路线图：查看即将推出的功能

NPM 包：包注册表

GitHub Issues：报告 bug 或请求功能

安全建议：安全更新

卸载

如果您需要卸载 Gemini CLI，请参考官方的卸载指南。

接入检查

  • API Key 使用 $QINGYUN_TOP_API_KEY 占位符保存，不要直接粘贴到公开代码或截图。
  • OpenAI 兼容客户端通常使用 https://top.qingyuntop.ai/v1；如果客户端要求完整接口路径，再按其界面说明追加路径，避免重复填写 /v1。
  • 先用客户端的“测试连接”或发送一条短消息验证，再到控制台调用日志核对模型和状态。

发布前检查

以下检查适用于客户端中选择 OpenAI 兼容 或 Responses 提供商的场景；如果你选择的是 Anthropic、Gemini 等原生协议，请按对应协议的接口和返回结构配置。

  1. 模型 ID：先用目标 API Key 请求 GET https://top.qingyuntop.ai/v1/models，把返回的 data[].id 原样填入客户端。截图、教程和历史配置中的模型名不保证仍可用。
  2. 协议选择：新 OpenAI 集成优先选择 Responses；只有客户端或模型明确要求 Chat Completions 时才选择 Chat。Responses 的返回从 output 读取，Chat 的返回从 choices[].message 读取。
  3. Base URL：通常填写 https://top.qingyuntop.ai/v1，也就是只保留一个 /v1。要求完整接口地址的客户端才追加 /responses 或 /chat/completions，不要重复追加。
  4. 流式与重试：流式响应必须按所选协议解析事件；连接中断后不要盲目重放可能已被服务端接受的生成请求。对 429 和 5xx 使用带抖动的退避，并设置连接、读取和总超时。
  5. 上线前验证：分别验证普通文本、流式文本、工具调用或结构化输出中实际用到的能力，并记录 request id、HTTP 状态、业务状态和完成原因，避免只根据 HTTP 200 判定成功。