本页将青云 TOP API 客户端接入资料按使用场景合并整理,适合第一次接入的用户,也适合需要核对协议和路径的 API 开发者。青云 TOP API 基于 New API 部署,因此 New API 官方应用教程中的兼容配置可以直接复用。
快速判断:我应该看哪一段?
- 只想聊天:先看桌面端的基础配置。
- 要接入 MCP、知识库或工作流:看 Agent/自动化章节。
- 要在终端写代码:看 CLI、Provider 和环境变量章节。
- 遇到 401、403、404 或模型不兼容:先检查本文末尾的接入检查清单,再查看对应来源章节。
AionUi(融合自原文档)
AionUi 教程 — 免费开源桌面办公 Agent,支持 Gemini CLI、Claude Code、Codex 等多种 AI 代理。对接 青云 TOP API 实现多模型工作流。
🚀 AionUi 是一款免费、本地、开源的Cowork,支持 Gemini CLI、Claude Code、Codex、OpenCode、Qwen Code、Goose CLI、Auggie 等多种 AI 代理。它提供了完整的 GUI 界面和 WebUI 远程访问功能,是 Cowork 的开源替代方案。
- 官网地址:https://www.aionui.com
- GitHub 仓库:https://github.com/iOfficeAI/AionUi
- 下载地址:https://github.com/iOfficeAI/AionUi/releases

核心特性
💬 多会话聊天
- 多会话 + 独立上下文 - 可同时打开多个聊天会话,每个会话拥有独立的上下文记忆
- 本地存储 - 所有对话数据保存在本地 SQLite 数据库中,不会丢失
🤖 多模型支持
- 多平台支持 - 支持 Gemini、OpenAI、Claude、Qwen 等主流模型,灵活切换
- 本地模型支持 - 支持 Ollama、LM Studio 等本地模型部署
🤝 多代理模式
- 同时运行多个 AI 代理 - 可同时运行多个 AI 代理(如 Gemini CLI、Claude Code、Codex、OpenCode、Qwen Code、Goose CLI、Auggie 等)
- MCP 统一管理 - 通过 Model Context Protocol (MCP) 统一管理和配置所有代理,简化操作流程
- Skills 配置 - 支持为不同代理配置专属的 Skills,扩展代理能力
- 助手自定义 - 支持自定义助手配置,打造个性化的 AI 工作流
- 独立配置 - 每个代理可独立配置和使用,互不干扰
- 灵活切换 - 在不同代理之间灵活切换,满足不同场景需求
🗂️ 文件管理
- 文件树浏览 + 拖拽上传 - 像文件夹一样浏览文件,支持拖拽文件或文件夹一键导入
- 智能整理 - 可让 AI 帮助整理文件夹,自动分类
📄 预览面板
- 9+ 格式预览 - 支持 PDF、Word、Excel、PPT、代码、Markdown、图片等格式
- 实时跟踪 + 可编辑 - 自动跟踪文件变化,支持实时编辑和调试 Markdown、代码、HTML
🎨 AI 图像生成与编辑
- 智能图像生成 - 支持 Gemini 2.5 Flash Image Preview、Nano、Banana 等多种图像生成模型
- 图像识别与编辑 - AI 驱动的图像分析和编辑功能
🌐 多渠道访问
- WebUI 远程访问 - 可通过浏览器从网络上的任何设备访问,支持移动设备
- Telegram 集成 - 支持通过 Telegram 机器人进行交互
- 飞书集成 - 支持通过飞书进行访问和交互
- 本地数据安全 - 所有数据存储在本地 SQLite 数据库中,适合服务器部署
青云 TOP API 接入方法
参数填写
提供商类型:青云 TOP API 支持的类型
API 密钥:于 青云 TOP API 获取
API 地址:青云 TOP API 站点地址(例如:https://top.qingyuntop.ai/v1)
请使用您自己部署的 青云 TOP API,或确认服务方具备合法上游授权和合规义务的 青云 TOP API 服务。不要将来源不明的 API 地址或密钥接入生产环境。
配置步骤
- 在 青云 TOP API 中复制 API key !复制 API 密钥
- 打开 AionUi 设置
在 AionUi 中进入设置页面
找到 模型配置 Tab
* 点击"添加模型" !打开设置
- 添加新的提供商
点击"添加模型" 选择 青云 TOP API !添加 青云 TOP API 提供商
- 配置 API 信息
API 地址:填写您的 青云 TOP API 站点地址(格式:`https://top.qingyuntop.ai/v1`) API 密钥:粘贴从 青云 TOP API 控制台复制的 API Key
- 添加模型
下拉选择需要添加的模型
模型名称应与 青云 TOP API 中配置的模型名称一致
* 选择合适的请求协议
- 开始使用
返回聊天页面 选择已配置的 青云 TOP API 模型开始对话
相关链接
接入检查
- API 地址填写青云 TOP API 的 Base URL:
https://top.qingyuntop.ai/v1;应用若要求不带/v1的站点地址,请按页面说明填写对应格式。 - API Key 只使用环境变量
$QINGYUN_TOP_API_KEY或应用的安全密钥存储,不要把真实密钥提交到代码仓库。 - 模型名称必须与控制台可用模型完全一致;遇到 401/403 检查密钥、分组和模型权限,遇到 404 检查 Base URL 是否重复填写
/v1。
AionUI(融合自原文档)
AionUI 可以在同一个桌面界面中使用内置 Agent、Claude Code 和其他模型工具。本教程按 AionUI 官方的 设置 → 模型 → 添加模型 流程配置 青云TOP API。
1\. 下载并安装 AionUI
从 AionUI 官方下载页 获取与你的系统和 CPU 架构匹配的安装包。
- Windows
- macOS
- Linux
- 下载 Windows
x64或arm64安装包。 - 运行
.exe,按安装向导完成安装。 - 从开始菜单启动 AionUI。
下载 Apple Silicon 或 Intel 对应的 .dmg;也可以使用官方 Homebrew Cask:
brew install --cask aionui下载 amd64 或 arm64 的 .deb,再运行:
sudo dpkg -i AionUi-*-linux-*.deb
sudo apt-get install -f启动后先确认当前版本的首次运行页。AionUI 2.1.55 的 macOS 原生界面会先让用户选择内置 AionCLI 或已检测到的 Agent;这一步还没有配置 青云TOP API。

AionUI 2.1.55 原生首次运行页
2\. 完成 AionUI 自身登录
AionUI 2.1.55 在进入设置前要求登录 AionUI 账号,并提供 Google 登录入口。本教程没有代替用户选择 Google 账号,也没有把 Google 身份传给 AionUI。

AionUI 设置页之前的账号登录边界
3\. 在 青云TOP API 准备 API 密钥
- 登录 青云TOP API 控制台,进入 模型广场。
- 找到要使用的模型,记下完整模型 ID 和它所属的分组。
- 进入 API 密钥,点击 创建 API 密钥。
- 名称填写
AionUI;分组必须能够访问上一步选定的模型。 - 保存后立即复制密钥。完整密钥只显示一次,不要放进公开截图。

在 青云TOP API 创建 AionUI 专用密钥,并选择包含目标模型的分组
4\. 打开模型配置
- 启动 AionUI。
- 点击左侧 设置。
- 打开 模型(部分版本显示“LLM 配置”)。
- 点击 添加模型。
5\. 选择平台
当前版本优先选择 New API。如果旧版本中没有该项,选择 自定义(Custom),按 OpenAI-compatible 方式配置。
6\. 填写 青云TOP API 参数
- New API(推荐)
- 自定义 OpenAI
名称: 青云TOP API
Base URL: https://top.qingyuntop.ai/dashboard/
API Key: sk-••••••••••••
模型: 从模型广场复制的完整模型 ID亚太线路使用 https://top.qingyuntop.ai/dashboard/。
名称: 青云TOP API
Base URL: https://top.qingyuntop.ai/v1
API Key: sk-••••••••••••
模型: 从模型广场复制的完整模型 ID亚太线路使用 https://top.qingyuntop.ai/v1。
7\. 添加模型并设置协议
- 点击模型输入框旁的刷新或添加按钮。
- 选择第 3 步记录的准确模型 ID。
- 使用 New API 时,按模型能力选择协议:OpenAI-compatible 选
OpenAI,Claude 原生消息选Anthropic,Gemini 原生接口选Gemini。 - 仅启用模型实际支持的函数调用、视觉输入或图片生成能力。
- 点击 保存。
8\. 选择模型并开始使用
- 返回主界面并新建对话。
- 点击输入框附近的模型选择器。
- 选择 青云TOP API 下刚保存的模型。
- 输入一条简短消息并发送。
能够看到模型只说明配置已保存;收到正常回复才说明模型调用成功。
常见问题
- 模型列表为空:检查密钥分组是否包含目标模型,再核对 Base URL。
- 401:密钥错误、过期或已禁用。
- 404:通常是 Custom 漏写
/v1,或 New API 重复写了/v1。 - Claude/Gemini 协议错误:在 New API 模型配置中选择正确的协议覆盖。
- 已保存但对话中看不到模型:确认模型已启用,并核对能力选项。
官方资料
统一接入检查与故障排查
- 401/403:确认 API Key 未过期、令牌分组允许目标模型,且没有把示例占位符原样提交。
- 404:核对应用要求的 Base URL 形式;
https://top.qingyuntop.ai/dashboard/、https://top.qingyuntop.ai/v1和完整路径不能重复拼接。 - 模型为空或不可用:调用
GET /v1/models,复制返回的完整模型 ID,并确认应用使用的协议(OpenAI Chat Completions、Responses 或 Anthropic Messages)。 - 切换 Provider 后仍访问旧地址:完全退出并重启客户端,检查环境变量、代理和 CC Switch 路由是否覆盖了新配置。
- 生产环境安全:不要把真实密钥放进前端代码、截图、公开仓库、Deep Link 或工作流导出文件;先用低额度测试令牌验证。
> 本页保留每个来源教程的具体字段、命令、截图和高级选项;重复的 API Key、Base URL 和验证说明已统一到本页开头与本节。
发布前检查
以下检查适用于客户端中选择 OpenAI 兼容 或 Responses 提供商的场景;如果你选择的是 Anthropic、Gemini 等原生协议,请按对应协议的接口和返回结构配置。
- 模型 ID:先用目标 API Key 请求
GET https://top.qingyuntop.ai/v1/models,把返回的data[].id原样填入客户端。截图、教程和历史配置中的模型名不保证仍可用。 - 协议选择:新 OpenAI 集成优先选择 Responses;只有客户端或模型明确要求 Chat Completions 时才选择 Chat。Responses 的返回从
output读取,Chat 的返回从choices[].message读取。 - Base URL:通常填写
https://top.qingyuntop.ai/v1,也就是只保留一个/v1。要求完整接口地址的客户端才追加/responses或/chat/completions,不要重复追加。 - 流式与重试:流式响应必须按所选协议解析事件;连接中断后不要盲目重放可能已被服务端接受的生成请求。对 429 和 5xx 使用带抖动的退避,并设置连接、读取和总超时。
- 上线前验证:分别验证普通文本、流式文本、工具调用或结构化输出中实际用到的能力,并记录
request id、HTTP 状态、业务状态和完成原因,避免只根据 HTTP 200 判定成功。