POST/v1/chat/completions

DeepSeek：思考聊天与流式返回

以当前公开目录中的 DeepSeek V4.1 Flash 或 V4 Pro 作为 Chat 示例，读取思考与最终答案。

API Key application/json

功能与适用场景

适合推理、代码分析和方案比较。thinking 开关是该模型的扩展，不应推断所有 Chat 模型都接受。

支持模型与组合

示例 deepseek-v4.1-flash；deepseek-v4-pro 也在当前公开目录中。模型列表中可能有其他版本或日期别名，先核对准确 ID，不把旧 deepseek-v3-1-250821 当作当前默认。思考字段是否可用仍取决于该模型和上游渠道，不能从名称推断。

第一步：设置鉴权

使用青云TOP API 的 API Key：Authorization: Bearer YOUR_API_KEY。替换占位符，保留 Bearer 后的空格。无需厂商 API Key。

第二步：调用模型

POST https://top.qingyuntop.ai/v1/chat/completions

请求为 application/json。

Chat Completions 兼容协议

调用与返回说明

适合已经依赖 Chat Completions 的客户端和模型。新建 OpenAI 集成时优先确认模型支持 Responses API，再决定是否使用此兼容协议。

请求时注意

model 和 messages 是基本必填项；tools、tool_choice、response_format 等能力参数按场景发送，不是所有模型都支持。
模型 ID 以 GET /v1/models 的返回为准。示例中的固定模型名只是格式示例，不代表当前账号一定可用。
对于新推理模型，优先使用 max_completion_tokens；max_tokens 是旧字段，且可能与推理模型不兼容。

返回时注意

非流式文本读取 choices[0].message.content，并检查 choices[0].finish_reason。
流式读取 choices[].delta.content，收到 finish_reason 后结束；如需用量，在请求中确认服务支持 stream_options.include_usage。
Chat Completions 的工具调用位于 choices[].message.tool_calls，不能与 Responses 的 output[].type=function_call 混读。

Request

请求

/v1/chat/completions

Body

必填

Bodyobject

modelstring必填

必填，顶层，无默认值。填写当前账号可用的准确模型 ID；模型列表见模型选择页。

max_tokensinteger

旧版输出长度字段；新推理模型使用 max_completion_tokens。不要同时提交两个长度字段。

messagesarray必填

必填，顶层，无默认值。按时间顺序传入完整对话；至少一条 user 消息。Chat 接口不自动保存历史。

元素object

数组元素。

rolestring必填

消息角色；可选：system / user / assistant / tool / developer

contentstring | array<object>必填

消息内容必填的用户内容；纯文本可用字符串。多模态内容按顺序放 type=text 和 type=image_url 等块，不把 PDF 或 MP4 标成图片。；分支：string / array<object>

temperaturenumber

选填，0–2，传统聊天模型默认 1。仅对支持采样控制的模型设置；推理模型的默认值与支持范围不同。不要为最新模型机械添加此字段。；默认：1；范围：0–2

示例1

streamboolean

选填，顶层，默认 false。true 返回 SSE 事件，不能直接当作一个 JSON 解析。；默认：false

示例false

stream_optionsobject

条件选填，仅 stream=true 时使用。include_usage=true 请求流末尾汇总用量，断线时可能收不到。

include_usageboolean

如果设置为 true，在流式消息最后的 data: [DONE] 之前将会传输一个额外的块。此块上的 usage 字段显示整个请求的 token 使用统计信息，而 choices 字段将始终是一个空数组。所有其他块也将包含一个 usage 字段，但其值为 null。

thinkingobject

DeepSeek 使用 {"type":"enabled"} 开启思考；此扩展不属于所有 Chat 模型共有参数。Claude 推荐原生 thinking，OpenAI 使用 reasoning_effort。

typestring

enabled：默认强制开启，强制开启深度思考能力。 disabled：强制关闭深度思考能力。 auto：模型自行判断是否进行深度思考。

top_pnumber

选填，0–1，传统聊天模型默认 1。通常只调整 temperature 或 top_p 之一。；默认：1；范围：0–1

示例1

ninteger

选填，正整数，默认 1。示例 n=2 仅演示 gpt-4o 多候选；各候选都会消耗用量，不是重复发送两条请求。；默认：1；范围：1–∞

示例1

stopstring | array<string>

选填，字符串或字符串数组，无默认值。仅在支持该功能的模型使用；推理系列可能不支持。；分支：string / array<string>

max_completion_tokensinteger

选填，顶层，无统一默认值。正整数，限制输出与内部推理合计 token；示例用 2048，推理任务可适当提高，不超过模型上限。

presence_penaltynumber

选填字段；是否可用取决于当前模型和协议。；默认：0；范围：-2–2

示例0

frequency_penaltynumber

选填字段；是否可用取决于当前模型和协议。；默认：0；范围：-2–2

示例0

logit_biasobject

选填字段；是否可用取决于当前模型和协议。

userstring

选填字段；是否可用取决于当前模型和协议。

toolsarray<object>

选填，顶层工具声明数组。函数使用 type=function、function.name 与 function.parameters；只声明你能执行的工具。

元素object

数组元素。

typestring

functionobject

函数工具必填；name 为唯一函数名，description 解释用途，parameters 为 JSON Schema。严格模式 strict=true；不要把模型生成的参数直接作为任意代码执行。

namestring

descriptionstring

parametersobject

JSON Schema 格式的参数定义

tool_choicestring | object

选填，无工具时默认 none，有工具时通常为 auto。支持 none / auto / required 或指定函数对象；模型支持范围可能不同。；分支：string / object

response_formatobject

选填，顶层。结构化输出使用 type=json_schema 与 json_schema 对象；json_object 只约束 JSON 格式，不保证字段。

typestring

可选：text / json_object / json_schema

json_schemaobject

JSON Schema 定义使用 JSON Schema 时必填。包含 name、strict=true、schema；所有 properties 列入 required，对每个对象设置 additionalProperties=false。可空字段用 null 联合类型。

seedinteger

选填字段；是否可用取决于当前模型和协议。

reasoning_effortstring

选填，顶层。示例 medium；o3/o4-mini 使用 low / medium / high。其他模型不要照抄全集枚举；未设置时采用模型默认。；可选：low / medium / high

modalitiesarray<string>

选填字段；是否可用取决于当前模型和协议。

元素string

数组元素。；可选：text / audio

audioobject

选填字段；是否可用取决于当前模型和协议。

voicestring

formatstring

路径、查询与 Header 参数

参数	位置	类型	必填	说明	示例
`Content-Type`	Header	string	是	-	application/json
`Accept`	Header	string	是	-	application/json
`Authorization`	Header	string	是	必填。使用青云TOP API 的 API Key，保留 Bearer 后的空格。	Bearer YOUR_API_KEY
`X-Forwarded-Host`	Header	string	否	-	localhost:5173

请求示例application/json

set -euo pipefail
python3 - <<'PY'
import base64
import json
from pathlib import Path

payload = json.loads(r'''{
  "model": "deepseek-v4.1-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "你是一个简洁、准确的 API 文档助手。"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "比较数据库唯一索引和分布式锁在订单去重中的适用场景。"
    }
  ],
  "thinking": {
    "type": "enabled"
  },
  "stream": true,
  "stream_options": {
    "include_usage": true
  }
}''')
encoded = json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode("utf-8")
Path("request.json").write_bytes(encoded)
PY
curl --fail-with-body --connect-timeout 30 --max-time 600 --no-buffer "https://top.qingyuntop.ai/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data-binary @request.json \
  --output stream.sse

Response

返回响应 `200`

HTTP 响应

响应 200object

idstring必填

objectstring必填

createdinteger必填

choicesarray<object>必填

元素object

indexinteger

messageobject

rolestring必填

contentstring必填

finish_reasonstring

usageobject必填

prompt_tokensinteger必填

completion_tokensinteger必填

total_tokensinteger必填

响应示例json

{
  "id": "chatcmpl_example",
  "object": "chat.completion",
  "model": "MODEL_ID_FROM_V1_MODELS",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "你好，我可以帮助你。"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 18,
    "completion_tokens": 12,
    "total_tokens": 30
  }
}

Chat Completions 兼容协议

调用与返回说明

适合已经依赖 Chat Completions 的客户端和模型。新建 OpenAI 集成时优先确认模型支持 Responses API，再决定是否使用此兼容协议。

请求时注意

model 和 messages 是基本必填项；tools、tool_choice、response_format 等能力参数按场景发送，不是所有模型都支持。
模型 ID 以 GET /v1/models 的返回为准。示例中的固定模型名只是格式示例，不代表当前账号一定可用。
对于新推理模型，优先使用 max_completion_tokens；max_tokens 是旧字段，且可能与推理模型不兼容。

返回时注意

非流式文本读取 choices[0].message.content，并检查 choices[0].finish_reason。
流式读取 choices[].delta.content，收到 finish_reason 后结束；如需用量，在请求中确认服务支持 stream_options.include_usage。
Chat Completions 的工具调用位于 choices[].message.tool_calls，不能与 Responses 的 output[].type=function_call 混读。

常见错误与参考

思考模式下不要依赖 temperature 改变采样效果。后续工具调用需遵循该模型的历史要求，不能任意丢弃 reasoning_content。

401：检查本站 API Key 和 Bearer 格式；403：确认此 Key 可用该模型；429：遵循 Retry-After 退避。超时或 5xx 时保留请求标识和脱敏错误，避免盲目重发；其他通用排查见聊天接入总览。

DeepSeek Chat API。

流式事件示例

下面只展示事件形状。生产客户端应按事件类型处理增量、完成、失败和未完成事件，并设置读取超时。

data: {"id":"chatcmpl_example","object":"chat.completion.chunk","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"你好"},"finish_reason":null}]}

data: {"id":"chatcmpl_example","object":"chat.completion.chunk","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop"}]}

data: [DONE]

DeepSeek：思考聊天与流式返回

功能与适用场景

支持模型与组合

第一步：设置鉴权

第二步：调用模型

调用与返回说明

请求时注意

返回时注意

请求

Body

路径、查询与 Header 参数

返回响应 200

调用与返回说明

请求时注意

返回时注意

常见错误与参考

流式事件示例

返回响应 `200`