POST/v1/embeddings

创建向量

为文本输入生成语义检索或聚类所需的向量。

API Key application/json

Request

请求

/v1/embeddings

Body

必填

Bodyobject

modelstring必填

向量模型 ID。

inputstring | array必填

待向量化的文本。

路径、查询与 Header 参数

此接口没有额外的路径、查询或 Header 参数。

请求示例application/json

curl -X POST https://top.qingyuntop.ai/v1/embeddings \
+  -H "Authorization: Bearer ${QINGYUN_TOP_API_KEY}" \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{
  "model": "your-embedding-model-id",
  "input": "青云TOP API"
}'

Response

返回响应 `200`

成功响应

响应 200object

objectstring

示例list

dataarray<object>

元素object

objectstring

示例embedding

indexinteger

示例0

embeddingarray<number>

元素number

示例0.012

响应示例application/json

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "object": "embedding",
      "index": 0,
      "embedding": [
        0.012,
        -0.091,
        0.221
      ]
    }
  ]
}